遵從國家，行業及國際相關法律法規要求，嚴格落實數據安全合規要求，以通用措施和新技術安全措施為基礎，以重要數據和個人隱私保護為核心，建立數據安全防護體系架構。

從業務和數據識別入手，對數據進行分類分級，對數據保護現狀和風險進 行評估，制定數據全生命周期安全策略，推動數據安全策略持續優化，推動數據安全治理體系有效落地。

對數據全生命周期的屬性，狀態，流轉，風險進行實時監測，對數據安全態勢進行分析和呈現，為數據安全運行管理提供支撐，協助企業提升數據效能，支撐企業卓越運營。

數據發現

數據臺賬/地圖

分類分級

溯源認證

采集審計

通道安全

鑒權認證

操作審計

訪問控制

容災備份

安全審計

認證鑒權

數據脫敏

授權審計

監控預警

態勢感知

安全交換

數據脫敏

防泄漏

監控審計

數據水印

歷史審計

數據銷毀

痕跡發現

高敏數據的識別與保護

基于國際和行業最佳實踐，協助行業建立正式數據分類分 級管理機制，滿足數據管控要求。

違規操作的取證與追責

通過對異常數據操作行為進行持續監測，對高風險行為進行識別與預警。

國家立法“數據安全法”市場空間巨大

行業數據分級分類
要求

產品同類競爭稀缺

產品滿足目前等保、行業規范要求

產品容器化設計，多種型號+模塊適配不同用戶場景需求

數據治理咨詢+數據安全產品全方位服務

軟件設計采用先進容器架構設計，獨立硬件環境可是配多個功能模塊

采用先進核心算法，保障產品處理能力以及穩定性

人機界面搭配算法規則減少交付壓力

穩定研發團隊(底層驅動、前端、算法、UI)，保障產品迭代更新

先進架構+標準化接口模塊保障數據的開放性