Splunk公司簡介
Splunk成立于2004年,是一個面向所有機器生成的IT數據的引擎,使用它可收集、索引和利用所有應用程序、服務器和設備生成的快速移動型計算機數據。
可助您實時看到您的關鍵應用程序和基礎設施上正在發生的狀況,實現對環境的主動監控,并在問題發生之前采取預防措施,防患于未然。
Splunk公司簡介
Splunk成立于2004年,是一個面向所有機器生成的IT數據的引擎,使用它可收集、索引和利用所有應用程序、服務器和設備生成的快速移動型計算機數據。
可助您實時看到您的關鍵應用程序和基礎設施上正在發生的狀況,實現對環境的主動監控,并在問題發生之前采取預防措施,防患于未然。
關于Splunk
超過85%的財富100強企業使用Splunk
獲得371+項專利
全球擁有4500+員工
服務于全球15000+家客戶
為什么要數據分析
55%
55% 數據還未發揮其潛在價值
81%
81% 人認為這些數據非常重要
61%
61% 人計劃未來5年利用人工智能
協助業務發展
92%
92% 人渴望學習新技術作數據分析
Splunk協助用戶用數據找答案
任何數據,任何問題,一個 Splunk
通過統一的監控體驗預測和預防問題
通過在整個企業中的實時可見性,做出更好、更快的決策。作為Data-to-Everything 平臺,Splunk 可以解鎖所有運營和業務中的數據,使用戶能夠在問題影響客戶之前預防問題。借助 AI 驅動的洞察力,當問題出現時,IT 團隊可以看到更多技術細節,并了解對業務的影響。
以 Splunk 為神經中樞,簡化您的整個安全體系
利用實時安全洞察立即采取行動,擴展您的資源并降低風險。作為 Data-to-Everything 平臺,Splunk為安全專業人員提供全面的能力,加速威脅檢測、調查和響應,實現安全操作現代化并加強網絡防御。
最大限度地減少計劃外停機時間,避免高成本
IoT 實施可以由數十萬個傳感器和設備組成,這些傳感器和設備位于數據中心之外,產生不同的數據格式。作為 Data-to-Everything,Splunk 深入了解所有這些設備的數據,以更好地了解產品使用情況和資產性能,并快速解決 IoT 技術堆棧中的問題。
探索和可視化業務流程,提高透明度
客戶體驗和業務流程數據可能很難解析。作為 Data-to-Everything 平臺,Splunk 賦予業務領導者與復雜業務流程和客戶體驗背后的數據進行交互的能力,而這些業務流程和客戶體驗通??缭讲煌南到y。Splunk 發現并深入了解組織提高效率和效能所需的模式和性能。
關于Splunk
Splunk的數據存儲方式不是傳統的結構化數據庫,而是文件系統,所以無 需對數據做轉換清洗,加上強大的數據處理和計算能力,使得Splunk能夠以實 時的速度采集數據并展現
Splunk的license按照每日新增數據量計算,但并不限制用戶的使用場景,同一份數據可以在多個場景之間復用,從而最大化Splunk的平臺價值
Splunk不需要在數據接入前固定數據字段,模型的建立是在查詢的那一刻發生的,由此賦予了對數據靈活使用以及將不同數據源關聯分析的能力
Splunk的SPL(Search Processor Language)是一種具有自然語義的數據查 詢、分析語言,它的功能類似SQL但比SQL更加簡單,可以很輕松的實現數據 的統計、排序、對比等功能
通過配置Splunk集群,可以將Splunk從桌面級實例擴展到企業級實例,從而支持處理更大的數據量,目前Splunk客戶中最大的日增長數據量是4PB/day
使用Splunk,可以在1分鐘內完成Splunk的安裝部署,數據無需配置解析規則即可接入Splunk,簡單易用的SPL能夠幫助你快速從數據中獲得價值
機器學習能夠實現動態異常告警、預測分析以及告警歸類等高級分析功能,Splunk實現機器學習的方式有兩種,一種是封裝在高級解決方案App中,另一種是利用Machine Learning Tool Kit(MLTK)自定義的機器學習
Splunk會定期更新內置的安全關聯規則,這些更新的關聯規則是根據真實發生的入侵事件編寫,從而讓用戶持續獲得最新的安全分析能力
Splunk-以實時的方式接入任何數據、回答任何問題
一個平臺,多個角度
性能可擴展
開放的生態系統
混合部署
人工智能
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